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ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理 / 中井悦司著
IT エンジニア ノ タメ ノ キョウカ ガクシュウ リロン ニュウモン : Python デ マナブ アルゴリズム ノ ドウサ ゲンリ

出版者 東京 : 技術評論社
出版年 2020.7
本文言語 日本語
大きさ xii, 283p ; 21cm
別書名 奥付タイトル:ITエンジニアのための強化学習理論入門
標題紙タイトル:Reinforcement learning for software engineers
一般注記 スキルアップや強化学習の活用に向けた準備をしようと考えるITエンジニアに向けて、強化学習の基礎となるアルゴリズムを体系的に解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。
参考書籍: p277
著者標目 中井, 悦司(1971-) <ナカイ, エツジ>
件 名 BSH:機械学習
BSH:アルゴリズム
分 類 NDC8:007.1
NDC9:007.13
NDC10:007.13
書誌ID 1000719808
ISBN 9784297115159
NCID BB31671001 WCLINK

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開架 一般 007.13/N 1410123
9784297115159

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データ種別 図書
巻冊次 ISBN:9784297115159 ; PRICE:2980円+税

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